تأثیر واقعی مرکز HIC را در کسب و کار خود حس کنید.

معرفی فیلد پژوهشی مرکز خدمات تخصصی انفورماتیک سلامت (HIC) سازمان جهاد دانشگاهی علوم پزشکی تهران

امروزه حوزه انفورماتیک سلامت(پزشکی)(HI) [1] با بهره گیری از هوش مصنوعی(AI) [2] و اجزاء آن از جمله داده کاوی(DM) [3]، یادگیری ماشین(ML) [4]، یادگیری عمیق(DL) [5]  و … درحال تولید و ارائه مجموعه ای از دقیق ترین، سریع ترین و ارزانترین ابزارهای تشخیصی، درمانی و پیشگیری از بیماری‌هاست بطوریکه ظهور پارادیمی نوین در عرصه سلامت را نوید می‌دهد. در زمینه تشخیص و درمان پزشکی و همچنین اقدامات پیشگیرانه بهداشتی، از سیگنال‌ها‌ و تصاویر مختلفی از قسمت‌های مختلف بدن، همچنین اطلاعات مبتنی بر پرونده سلامت بیماران از جمله آزمایش‌ها و… استفاده می‌شود. بر این اساس امروزه حجم دادگان بزرگ (BD) [6] ما را برآن مي‌دارد تا ابزارهای مفيدي جهت استخراج اطلاعات خلق كنيم تا بتوانيم بدون دخالت یا کمترین دخالت انسان به طبقه‌بندی و تحلیل اطلاعات سلامت بپردازيم. استفاده از روش‌های هوشمند در داده‌های پزشکی می‌تواند در تصمیم گیری بالینی به پزشکان و در سیاستگذاری به مدیران حوزه سلامت کمک کند.

همچنین با این تکنیک‌ها می‌توان سیستم‌های مراکز بهداشتی درمانی را ارزیابی کرده و نیازهای نرم‌افزاری و سخت‌افزاری آنان را تشخیص داده و با استفاده از دانش تخصصی انفورماتیک پزشکی نسبت به طراحی سیستم‌های تصمیم یار(DSS) [7]، سیستم‌های خبره (ES) [8]، سیستم‌های پزشکی از راه دور (TS)[9]، و همراه (MHS) [10]، با استفاده از روش‌های مختلف هوش مصنوعی اقدام نموده و اینگونه سیستم‌ها را در اختیار گروه پزشکی و بالینی قرار داد.

هدف از داده کاوی، استخراج اطلاعات مفید از بانک‌های اطلاعاتی بزرگ یا انبارهای داده است و در جنبه‌های مختلف تجاری و علمی کاربرد دارد. الگوریتم‌های داده‌کاوی در صنعت بهداشت و درمان نقش مهمی در پیش‌بینی و تشخیص بیمار‌ی‌ها دارد و همچنین از آن‌ در صنایع داروسازی، مدیریت بیمارستان، بازاریابی، مدیریت ارتباط با مشتری، مهندسی و آنالیز پزشکی، وب کاوی و سایر زمینه ها استفاده‌ شده‌است.

فیلدهای تحقیقاتی :

پردازش اطلاعات و داده های کلینیکال پزشکی

بررسی و طراحی پرونده الکترونیک سلامت بیماران

طراحی و پیاده‌سازی سیستم های تصمیم­یار بالینی

ارزیابی سیستم‌های اطلاعات سلامت

پردازش سیگنال‌های پزشکی ECG و EEG و …

پردازش تصاویر MRI و FMRI و CT

پیاده‌سازی الگوریتم های یادگیری ماشین، کلاس بندی ، خوشه بندی و…

پیاده‌سازی الگوریتم های داده کاوی در پردازش اطلاعات

پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عمیق در پردازش سیگنال و تصویر

پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عمیق در متن کاوی

پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عمیق در آشکارسازی، تشخیص تصاویر پزشکی

پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عمیق دراستاندارد سازی و افزایش کیفیت تصاویر پزشکی

[6] Big data

[7] Decision Support Systems

[8] Expert Systems

[9] Telemedicine Systems

[10] Mobile Health Systems

[1] Health Informatic

[2] Artificial Intelligence

[3] Data Mining

[4] Machin Learning

[5] Deep Learning